L'ispezione visiva è fondamentale nell'industria manifatturiera e l'Intelligenza Artificiale può rivoluzionare questo processo, superando le sfide dell'approccio tradizionale attraverso un approccio basato sui dati. La soluzione di Visual Inspection AI di Google può aiutare a farlo, migliorando l'efficienza, la qualità del prodotto e la marginalità aziendale.
Ottimizzare il know how aziendale, anche attraverso la creazione di una knowledge base, migliora l’efficienza dei processi, la produttività e responsabilizza i lavoratori.
Le dinamiche del mondo imprenditoriale sono in continua evoluzione. Una delle tendenze più significative è l’utilizzo sempre maggiore dei dati a supporto delle decisioni, strategie e performance aziendali. Con l'aumento di strumenti e tecnologie, come l’IoT industriale, che consentono la raccolta di dati in quantità e precisione senza precedenti, le aziende si trovano ad affrontare la sfida di sfruttare al meglio queste informazioni. SAP BusinessObjects è un potente strumento di Business Intelligence che permette alle imprese di mettere a valore questa immensa mole di dati, offrendo report dettagliati, visualizzazioni immediate e condivisione delle analisi tra team e reparti.
La Business Intelligence oggi è fondamentale per le aziende che vogliono restare competitive. Tuttavia, la gestione di grandi quantità di dati può diventare complessa e onerosa. Piattaforme come Google BigQuery per la gestione e l'analisi dei dati possono aiutare a semplificare questa complessità. Ma è possibile integrare BigQuery con un sistema SAP? Sì, e non solo: l'integrazione tra le due piattaforme può offrire molteplici vantaggi.
Le fabbriche intelligenti hanno consentito ai produttori di ridurre i costi, aumentare la produttività e aumentare il controllo della qualità. Ecco i principali vantaggi dello smart manufacturing: su una maggiore efficienza attraverso l'automazione, opportunità di analisi integrata dei dati e riduzione dei costi di manutenzione.
Cross-functional Dynamics: piccoli gruppi di lavoro composti da persone con differenti competenze che lavorano su un obiettivo comune.
Nell'era digitale, il problem solving è una necessità per le aziende per rimanere competitive. Come parte di qualsiasi trasformazione digitale, è importante disporre di un'infrastruttura IT in grado di supportare questo processo. Un'infrastruttura efficace dovrebbe fornire l'accesso alle risorse e agli strumenti necessari per identificare, analizzare e risolvere i problemi in modo rapido ed efficiente.
Il design thinking è una filosofia di sviluppo che fa leva sulle persone e le loro competenze per trovare soluzioni innovative a problemi complessi.
La scarsità di personale qualificato è un problema particolarmente sentito dalle aziende italiane, non solo nel settore manifatturiero. Il digitale può, grazie alla sua capacità di ottimizzare i processi e ridurre gli sforzi, aiutare a mitigare questo effetto, anche attraverso il miglioramento delle condizioni di lavoro.
Le realtà che meglio riescono ad affrontare le sfide imposte dal mercato, anche in situazioni complesse e di crisi, sono quelle data-driven, cioè guidate dai dati. Dati che si rivelano fondamentali anche nei processi di assessment aziendale.
