Le realtà che meglio riescono ad affrontare le sfide imposte dal mercato, anche in situazioni complesse e di crisi, sono quelle data-driven, cioè guidate dai dati. Dati che si rivelano fondamentali anche nei processi di assessment aziendale.
Comprendere i propri fabbisogni, e quelli dei clienti, è un ottimo modo per le aziende di trovare nuove opportunità di miglioramento e sviluppo del business. Grazie al digitale, è possibile far evolvere questo tipo di analisi e trasformarle in un metodo, un framework da applicare periodicamente.
Alimentati dai dati acquisiti da sensori IoT, i digital twin sono rappresentazioni virtuali di macchinari, processi o interi stabilimenti, che permettono di guardare al futuro, abilitando scenari di manutenzione predittiva.
La gestione delle informazioni e dei dati aziendali oggi non può essere semplicemente tempestiva: la business intelligence del futuro si basa su dati e informazioni in tempo reale, che devono essere analizzati e utilizzati immediatamente per guidare le decisioni aziendali. Ecco come nasce l’Active Intelligence.
Le soluzioni SAP per lo smart monitoring fanno leva su sensori IIoT a basso costo e l’intelligenza artificiale per tenere sotto controllo macchinari e infrastrutture, evidenziando eventuali discostamenti dai parametri di funzionamento ideali che possono suggerire un imminente rottura.
Lo smart monitoring dovrebbe essere il punto di ingresso ideale per qualsiasi azienda che voglia affrontare una trasformazione digitale. Controllando i consumi, contenendo i costi e raccogliendo dati, le aziende possono assicurarsi che la loro trasformazione digitale avvenga con successo e in modo efficiente.
Sales and Operations Planning e Business Planning and Consolidation sono strumenti di SAP che tengono conto dei dati storici dell’azienda e degli indicatori del mercato per simulare scenari a supporto dei decision maker.
SAP Analytics Cloud è una soluzione as-a-Service per integrare funzioni di business intelligence, enterprise planning e analisi predittiva per aiutare le aziende ad abbattere i silos informativi, avere visibilità su tutte le loro operazioni e prendere decisioni di business più rapidamente sulla base di dati aggiornati.
La qualità predittiva, o predictive quality, è fondamentale nell'industria dell'acciaio: permette di prevenire i difetti nel materiale prima che si manifestino.
La sostenibilità digitale sta diventando un tema di discussione in ambito aziendale. In pratica, si tratta di analizzare e capire come gli strumenti digitali più moderni ed efficaci possano essere progettati, realizzati e utilizzati anche per conseguire obiettivi di sostenibilità, aziendale e globale.
