Il paradigma del data mesh sta trasformando la gestione dei dati aziendali, superando le limitazioni di data warehouse e data lake. Questo approccio si basa su principi innovativi come la gestione dei dati orientata al dominio, l'approccio “data as a product” e la governance federata. Ideale per organizzazioni complesse e dinamiche, questa soluzione offre scalabilità, flessibilità e una maggiore qualità dei dati.
La capacità di analizzare i dati in tempo reale e utilizzarli per il processo decisionale rappresenta un vantaggio competitivo significativo per le aziende di ogni settore. L'avanzamento delle tecnologie di Big Data, unito all'evoluzione dell'intelligenza artificiale e del machine learning, ha trasformato il panorama dell'analisi dei dati. Ora è possibile rispondere rapidamente ai bisogni del mercato, anche prima che vengano espressi, ottimizzando processi e risorse con una rapidità e un'efficacia senza precedenti.
Nell'ecosistema industriale di oggi, l'Intelligenza Artificiale si propone come uno strumento trasformativo, capace di apportare grandi cambiamenti nella qualità dei prodotti e nell'efficienza produttiva. La tecnologia sta riscrivendo le regole della manifattura, permettendo alle aziende di prevedere e adattarsi dinamicamente alle sfide produttive con una precisione senza precedenti. Nell'industria manifatturiera, dove ogni secondo conta e l'errore non è permesso, l'AI si sta affermando come strumento strategico.
L'intelligenza artificiale generativa costituisce una delle avanguardie più innovative, con applicazioni che stanno rivoluzionando molti settori, tra cui quello manifatturiero. Questa avanzata forma di intelligenza artificiale possiede la capacità di generare nuovi dati, contenuti, modelli e simulazioni, spalancando nuove prospettive.
L’approccio data driven richiede un cambiamento culturale ancora prima che tecnico, ma è una trasformazione che porta vantaggi misurabili ed evidenti.
La crescita esponenziale dei dati aziendali impone alle aziende di dotarsi di strumenti e piattaforme avanzate. Data Lake, Data Fabric e Data Mesh sono tre soluzioni tecniche e organizzative per fare fronte a questo bisogno. Scopriamo le loro caratteristiche distintive e il modo in cui si relazionano con le architetture e tecnologie già presenti in azienda.
La normalizzazione dei dati è fondamentale per una gestione efficace del dato, ma non solo. Oltre a favorire il miglioramento della data quality, infatti, può essere usata come primo tassello per la Trasformazione Intelligente della nostra azienda.
Il Corporate Performance Management (CPM) si rivela una leva cruciale per la crescita aziendale, facilitando un allineamento più efficace delle risorse e dei processi operativi agli obiettivi strategici. Scopriamo come le soluzioni tecnologiche, come SAP Profitability and Performance Management, supportano le aziende nel diventare imprese intelligenti e data driven, quindi pronte a trasformare le sfide del business in opportunità concrete.
SAP Business Objects è un potente strumento di analisi in grado di supportare le aziende nel prendere decisioni aziendali più informate. Offre la possibilità di analizzare e capire dati complessi e usarli per migliorare il processo decisionale. Consente agli utenti di estrarre informazioni da più fonti, inclusi database, soluzioni cloud, sistemi ERP e soluzioni BI. Fornisce un'interfaccia utente intuitiva e strumenti di reporting avanzati che consentono agli utenti di esplorare rapidamente i dati ed effettuare approfondimenti in modo agile.
Sta emergendo una nuova frontiera nell'ottimizzazione dei flussi di lavoro, grazie all'avvento dei Large Language Models come Chat GPT di OpenAI. Queste tecnologie avanzate stanno cambiando il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti, gestiscono i processi interni e sfruttano i dati aziendali. Dall'assistenza clienti all'automazione di task ripetitivi, l'Intelligenza Artificiale sta diventando un pilastro centrale per l’operatività quotidiana.
