Il paradigma del data mesh sta trasformando la gestione dei dati aziendali, superando le limitazioni di data warehouse e data lake. Questo approccio si basa su principi innovativi come la gestione dei dati orientata al dominio, l'approccio “data as a product” e la governance federata. Ideale per organizzazioni complesse e dinamiche, questa soluzione offre scalabilità, flessibilità e una maggiore qualità dei dati.
La capacità di analizzare i dati in tempo reale e utilizzarli per il processo decisionale rappresenta un vantaggio competitivo significativo per le aziende di ogni settore. L'avanzamento delle tecnologie di Big Data, unito all'evoluzione dell'intelligenza artificiale e del machine learning, ha trasformato il panorama dell'analisi dei dati. Ora è possibile rispondere rapidamente ai bisogni del mercato, anche prima che vengano espressi, ottimizzando processi e risorse con una rapidità e un'efficacia senza precedenti.
Nell'ecosistema industriale di oggi, l'Intelligenza Artificiale si propone come uno strumento trasformativo, capace di apportare grandi cambiamenti nella qualità dei prodotti e nell'efficienza produttiva. La tecnologia sta riscrivendo le regole della manifattura, permettendo alle aziende di prevedere e adattarsi dinamicamente alle sfide produttive con una precisione senza precedenti. Nell'industria manifatturiera, dove ogni secondo conta e l'errore non è permesso, l'AI si sta affermando come strumento strategico.
L'intelligenza artificiale generativa costituisce una delle avanguardie più innovative, con applicazioni che stanno rivoluzionando molti settori, tra cui quello manifatturiero. Questa avanzata forma di intelligenza artificiale possiede la capacità di generare nuovi dati, contenuti, modelli e simulazioni, spalancando nuove prospettive.
L’approccio data driven richiede un cambiamento culturale ancora prima che tecnico, ma è una trasformazione che porta vantaggi misurabili ed evidenti.
La crescita esponenziale dei dati aziendali impone alle aziende di dotarsi di strumenti e piattaforme avanzate. Data Lake, Data Fabric e Data Mesh sono tre soluzioni tecniche e organizzative per fare fronte a questo bisogno. Scopriamo le loro caratteristiche distintive e il modo in cui si relazionano con le architetture e tecnologie già presenti in azienda.
La normalizzazione dei dati è fondamentale per una gestione efficace del dato, ma non solo. Oltre a favorire il miglioramento della data quality, infatti, può essere usata come primo tassello per la Trasformazione Intelligente della nostra azienda.
La scarsità di personale qualificato è un problema particolarmente sentito dalle aziende italiane, non solo nel settore manifatturiero. Il digitale può, grazie alla sua capacità di ottimizzare i processi e ridurre gli sforzi, aiutare a mitigare questo effetto, anche attraverso il miglioramento delle condizioni di lavoro.
Le realtà che meglio riescono ad affrontare le sfide imposte dal mercato, anche in situazioni complesse e di crisi, sono quelle data-driven, cioè guidate dai dati. Dati che si rivelano fondamentali anche nei processi di assessment aziendale.
SAP Analytics Cloud è una soluzione as-a-Service per integrare funzioni di business intelligence, enterprise planning e analisi predittiva per aiutare le aziende ad abbattere i silos informativi, avere visibilità su tutte le loro operazioni e prendere decisioni di business più rapidamente sulla base di dati aggiornati.
