La sostenibilità digitale sta diventando un tema di discussione in ambito aziendale. In pratica, si tratta di analizzare e capire come gli strumenti digitali più moderni ed efficaci possano essere progettati, realizzati e utilizzati anche per conseguire obiettivi di sostenibilità, aziendale e globale.
Per essere competitivi è necessario saper prendere decisioni informate adottando un approccio data-driven, dove le scelte sono guidate dall’analisi dei dati. SAP Cloud Analytics Planning (SAC Planning) è una soluzione in cloud per aiutare le imprese a prendere scelte migliori che sfrutta l’intelligenza artificiale e il machine learning per potenziare la business intelligence e abbattere i silos di dati.
Accade di rado che le scelte etiche e quelle economiche abbiano così tanto in comune da funzionare naturalmente insieme. Trasformazione digitale e sostenibilità sono l’esempio perfetto dei circoli virtuosi che le nuove consapevolezze stanno aiutando a costruire.
Cosa serve per essere veramente un’azienda data driven e per ottenere un reale vantaggio competitivo? Scoprilo nel webinar dedicato all'Active Intelligence che si terrà giovedì 17 marzo dalle ore 16:00 alle ore 17:00.
Qlik introduce nei processi analitici aziendali l’idea di Active Intelligence, trasformando l’intelligence aziendale in un processo attivo e proattivo e lasciandosi alle spalle l’idea di uno strumento a semplice supporto delle decisioni.
Realizzare una fabbrica intelligente, o modernizzare una struttura esistente, costituisce una sfida tecnologica importante. Una smart factory oggi, infatti, deve rispondere a requisiti specifici che ne garantiscano l’efficacia e la competitività.
Visualizzare i dati è il modo più immediato ed efficace per trasferire le informazioni che contengono. Gli strumenti di Business Intelligence di SAP permettono di realizzare una data visualization perfetta per ogni tipo di azienda e ogni contesto decisionale.
La normalizzazione dei dati è fondamentale per una gestione efficace del dato, ma non solo. Oltre a favorire il miglioramento della data quality, infatti, può essere usata come primo tassello per la Trasformazione Intelligente della nostra azienda.
Il 30 novembre si è tenuto il webinar Steel Process and Data Connection, dove abbiamo raccontato un caso concreto di Predictive Quality applicata al settore manifatturiero.
L’integrazione fra IoT e ERP ha senza dubbio molti vantaggi pratici, ma soprattutto introduce un tema fondamentale: superare la gestione a posteriori degli eventi, a favore di una dimensione proattiva e predittiva, in cui problematiche e situazioni anomale si prevengono.
