Le persone al centro dell’innovazione: la nuova IT dal volto umano
Fare innovazione oggi significa mettere le persone al centro: un approccio che contribuisce a valorizzare le risorse aziendali, ma soprattutto il reale utilizzo della tecnologia.
Fare innovazione oggi significa mettere le persone al centro: un approccio che contribuisce a valorizzare le risorse aziendali, ma soprattutto il reale utilizzo della tecnologia.
Durante Made in Steel 2021 abbiamo avuto di modo di raccontare il nostro lavoro e come ogni giorno portiamo la trasformazione digitale nel cuore delle aziende del settore siderurgico. Guarda la gallery dell'evento.
Consulta il palinsesto dello Speakers' Corner che sarà presente all'interno del nostro stand a Made in Steel e vivi un'esperienza immersiva grazie alle testimonianze delle nostre success story grazie alla tecnologia HoloHuman.
Francesco Brunelli racconta la partecipazione di Regesta a Made in Steel, la fiera dell'acciaio. Guarda l'intervista realizzata da Siderweb per l'occasione.
Il successo passa anche per gli strumenti tecnici giusti. Per mettere in pratica tecniche di business analytics spesso i fogli di calcolo non sono sufficienti. Ecco perché.
Siamo sul quarto numero del 2021 di In Fonderia, il magazine bimestrale di Assofond: una pubblicazione interamente dedicata al mondo delle fonderie, con inchieste, interviste, analisi tecniche e novità dal settore.
Ti aspettiamo a Made in Steel, presso lo stand Q18 del padiglione 9 per percorrere insieme le strade della Trasformazione Digitale.
Ieri, domenica 19 settembre, si è svolto all'interno della splendida cornice del Garda Golf Country Club il nostro annuale Trofeo Regesta, giunto alla XII Edizione.
La Trasformazione Intelligente è un’idea che supera i limiti della transizione digitale, intesa come processo esclusivamente tecnologico. Per avvantaggiarsi della trasformazione digitale, infatti, è necessario coinvolgere tutti gli ambiti dell’azienda.
La necessità di creare forecast budget sempre più precisi e con minori margini di errore trova un alleato perfetto nel machine learning, che può supportare con successo le previsioni di vendita.