AI e Data Management
Trasforma i dati in opportunità strategiche con l’intelligenza artificiale
I dati sono il cuore pulsante del tuo business. Con le giuste soluzioni, puoi trasformarli in insight strategici, accelerare i processi decisionali e ottenere un vantaggio competitivo sostenibile.
Grazie alle tecnologie di Intelligenza Artificiale e gestione avanzata dei dati, ti aiutiamo a ottimizzare i processi, ridurre i costi e guidare l’innovazione.
Applicazioni concrete dell’AI per le imprese
Una base dati solida, completa e affidabile è il punto di partenza per applicare soluzioni di Intelligenza Artificiale davvero efficaci. Ecco alcuni esempi di come le nostre soluzioni trasformano processi e migliorano i risultati in diversi settori. Ogni progetto è personalizzato per rispondere alle esigenze specifiche delle imprese, creando valore in contesti complessi e altamente competitivi.
Generative AI - Agenti intelligenti
Le soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa aprono nuove possibilità operative, automatizzando attività complesse e migliorando l’interazione con clienti, partner e sistemi interni. Ecco alcuni nostri casi già applicati in diversi settori:
- Gestione email e offerte: un assistente AI elabora 600 email al giorno per inserimento ordini e offerte, integrando SAP e BI. Risultato: -70% di carico su 30 addetti e maggiore velocità operativa.
- Analisi documentale: l’AI estrae dati da oltre un milione di pagine per la riconciliazione automatica di fatture e pagamenti, riducendo i tempi e il rischio di errore.
- Distinte tecniche: generazione automatizzata delle distinte di produzione da disegni e tabelle tecniche, integrata con il configuratore. Riduzione dei tempi di analisi fino al 95%.
- Back Office commerciale: un agente conversazionale integra dati da ERP per gestire richieste clienti in modo rapido e preciso, migliorando l’efficienza del servizio.
Visual Inspection
Un sistema di machine learning supervisionato consente a un’azienda cliente di monitorare in tempo reale centinaia di segnali dai processi produttivi, verificando scostamenti rispetto ai parametri predefiniti.
Questo approccio viene applicato, ad esempio, al taglio laser dei materiali, migliorando la precisione e riducendo al minimo gli scarti. Gli operatori possono intervenire tempestivamente per correggere eventuali difetti previsti, garantendo una qualità costante lungo tutta la catena produttiva.
Predictive model
I modelli predittivi basati su algoritmi avanzati, come i classification trees, sono in grado di analizzare i dati in tempo reale per rilevare anomalie prima che diventino problematiche. Questi sistemi prevedono scostamenti nei processi produttivi con un’alta precisione, permettendo agli operatori di intervenire tempestivamente e correggere eventuali difetti prima che impattino sul prodotto finale.
Ad esempio, per un’azienda produttrice di tubi in acciaio, questa tecnologia ha permesso di ridurre in modo significativo gli scarti, grazie alla capacità di prevedere le anomalie con un preavviso di 5 minuti. Il risultato è stato un miglioramento tangibile della qualità, una riduzione dei costi di produzione e un ritorno sull’investimento (ROI) in meno di un anno.
